[Coursera 강의] IBM RAG and Agentic AI: Build Next-Gen AI Assistants 1일차

Coursera IBM 강의 1일차 정리 및 후기

SSAFY의 교보재 신청을 통해 무료로 Coursera의 강의를 들을 기회가 생겼습니다.

 

감사합니다 삼성

 

IBM RAG and Agentic AI : Build Next-Gen AI Assistants

IBM RAG and Agentic AI 강의

 

수많은 강의 중 IBM의 RAG and Agentic AI 강의를 선택했고, 총 70 시간의 일정으로 이루어져 있습니다.

고등 수준 이라고 나와있듯, 어느정도 AI를 공부하고 다뤄 본 사람들을 위한 강의라고 합니다.
모두 수강하면 LinkedIn에 수료증을 올릴 수 있다고 합니다.

 

https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-rag-and-agentic-ai

IBM RAG and Agentic AI: Build Next-Gen AI Assistants

 

 

학습 내용 및 후기

1일차에는 매우기초적인 내용을 학습합니다.

discriminative AI와 Generative AI의 차이점, 생성형 AI가 가능한 작업들과 정말정말 기본적인 정보를 학습합니다.

중간중간 요약본과 짧은 환기를 시켜주고 마지막에 3가지의 실습을 하며 마무리 하였습니다.

 

1일차에는 따로 적을만한 내용이 없어 강의 내용은 정리하지 않고 실습 내용만 복기하겠습니다.

 

실습 1

실습 1은 원하는 모델을 선택하고, 프롬프트 설정 후 짧은 채팅을 하는 것입니다.

 

 

문제 풀기

Coursera의 문제는 한국어 자동 번역을 켜놨기에 알아서 번역이 됩니다.

근데 정말 번역기를 정직하게 돌린 정도라 시험 때 영어로 다시 돌려서 풀기를 권장드립니다.

 

이후 객관식 10문제와 본인의 자기소개 + 친숙한 생성형 AI를 Reply 하고 끝나게 됩니다.

재시험이 1회는 바로 가능하고 2회차부터는 8시간 뒤에 가능하다고 나오게 됩니다.

각 시험은 문제와 선지 모두가 랜덤으로 나오고 재시험은 또 섞여서 거의 완전 랜덤이라고 생각하시면 편합니다.

 

같은 문제라고 생각했는데 세부 내용에서 조금씩 달라서 문제를 꼭 주의깊게 읽으셔야해요.